Архитектор цифровых систем
Проектирую и реализую сложные решения на стыке технологий и бизнеса. Оптимизация процессов через инженерный подход.
/manifesto
Фокус на эффективность
В мире избыточных решений я создаю системы, которые решают максимальное количество задач минимальными средствами. Каждый компонент должен иметь ясное назначение и измеримую ценность.
Технологии как инструмент
Современный стек — не самоцель, а средство достижения результата. Выбор инструментов определяется задачами, а не модными трендами. Готов использовать проверенные решения там, где это оправдано.
Долгосрочная архитектура
Создаю системы с расчётом на эволюцию. Модульность, документированные интерфейсы, продуманные точки расширения — обязательные атрибуты каждого проекта. Решения должны жить годами, а не до следующего квартала.
/expertise
Архитектура систем
Проектирование масштабируемых distributed-систем, микросервисных архитектур, высоконагруженных приложений с учётом SLA и отказоустойчивости.
- Event-driven архитектуры
- Проектирование API и интеграций
- Оптимизация инфраструктурных затрат
Data Engineering
Построение ETL/ELT процессов, data lakes/warehouses, систем реальной аналитики и машинного обучения.
- Обработка больших данных
- Реализация ML pipelines
- Оптимизация запросов
DevOps & SRE
Автоматизация развёртывания, мониторинг, обеспечение надёжности и производительности систем в production.
- Kubernetes и container orchestration
- Инфраструктура как код
- Построение CI/CD процессов
Security Engineering
Внедрение security-by-design, аудит безопасности, защита данных и построение compliance-архитектур.
- Threat modeling
- IAM и криптография
- SOC-интеграции
/projects
Оптимизация промышленных процессов
Система предсказательного анализа для тяжёлой промышленности. Использование ML для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации производственных циклов. Результат: снижение простоев на 40%, увеличение эффективности использования активов на 28%.
- Python
- TensorFlow
- Apache Kafka
- Kubernetes
Децентрализованный аудит
Платформа для верификации транзакций в реальном времени с использованием zero-knowledge доказательств. Обеспечение неизменности данных для финансовых институтов с соблюдением регуляторных требований. Снижение затрат на аудит на 65%.
- Solidity
- Rust
- ZK-SNARKs
- IPFS
/tech-radar
Languages
- Rust
- TypeScript
- Python
- Go
Infrastructure
- Kubernetes
- Terraform
- AWS
- Kafka
Data
- Spark
- TensorFlow
- PostgreSQL
- Elasticsearch
Frontend
- React
- Next.js
- WebAssembly
- Three.js
/metrics
/process
Анализ требований
Формализация целей, ограничений и критериев успеха
- — Техническое интервью
- — Анализ существующей инфраструктуры
- — Определение KPI
Проектирование
Разработка архитектурного решения и дорожной карты
- — Диаграммы компонентов
- — Прототипирование ключевых элементов
- — Threat modeling
/principles
Security by Design
Интеграция безопасности на этапе проектирования, а не как дополнение. Регулярный аудит кода и инфраструктуры.
Infrastructure as Code
Полная автоматизация развертывания. Версионирование инфраструктуры. Декларативное описание сред.
Observability First
Системы проектируются с метриками, логами и трейсингом с первого дня. Невозможно управлять тем, что нельзя измерить.
Continuous Refactoring
Регулярная ревизия архитектуры. Упреждающее устранение технического долга. Поддержание кодовой базы в эволюционном состоянии.
/testimonials
"Реализованная архитектура выдержала 10-кратный рост нагрузки без дополнительных оптимизаций. Система работает как часы уже более 2 лет."
"Сложный проект по обработке медицинских данных был завершен на 3 недели раньше срока. Архитектурные решения позволили сократить расходы на инфраструктуру на 40%."
/publications
Все публикации →Архитектура систем реального времени
Паттерны проектирования для low-latency систем. Сравнение подходов.
Zero-Knowledge Proofs на практике
Реальные кейсы применения ZKP вне блокчейна. Оптимизация вычислений.
Руководство по Rust в production
Опыт внедрения Rust в высоконагруженных микросервисах.